职称：教授，博士生导师（专业学位、学术学位）

邮箱：whuhjp@whu.edu.cn；whuhjp@163.com

研究领域及招生方向：

研究方向：大坝安全监测与健康诊断

招生专业：水工结构工程，水利水电工程

招生类型：专业学位硕士、学术学位硕士、专业学位博士、学术学位博士

教育背景：

1984.09-1988.06 武汉水利电力学院水利水电工程建筑专业，本科

1990.09-1993.02 武汉水利电力大学水工结构工程专业，硕士

1986.09-1999.07 武汉水利电力大学水工结构工程专业，博士（在职）

工作经历：

1993.03-2000.07 武汉水利电力大学，助教，讲师

2000.08-2011.10 2003网站太阳集团，副教授

2011.11至今 2003网站太阳集团，教授

开设课程：

《水工建筑物》（本科生）

《水利水电工程管理》（本科生）

《高等坝工学》（硕士研究生）

《水电工程安全监控与健康诊断》（博士研究生）

代表性科研项目：

（1）国家自然科学基金面上项目，基于数据融合理论的高拱坝安全监测数学模型研究（2010.1~2012.12，主持）

（2）广东电网公司电力科学研究院，广东电网公司水工技术监督技术支持（2011-2012，主持之一）

（3）中国水电顾问集团中南勘测设计研究院，地下水封储油洞库监测资料分析方法研究（2012-2013，主持）

（4）国家自然科学基金面上项目，顾及监测信息不确定性的高拱坝健康诊断模型研究（2014.01-2017.12，主持）

（5）广东省水利科技创新项目，河口区软基水闸安全监控关键技术研究（2016-2018，主持）

（6）中水东北勘测设计研究有限责任公司，南水北调中线干线河南分局黄河以南监测资料整编与系统分析（2017-2018，主持）

（7）国网福建省电力有限公司电力科学研究院，大坝群健康评价指标体系研究（2018-2020，主持）

（8）中国南水北调集团中线有限公司，南水北调中线干线工程安全监测运行监控指标研究（2018-2022，主持）

（9）大坝安全监测资料分析与监测系统评价，主持30余项

（10）水利工程（大坝、水闸、泵站）安全鉴定，主持20余项

学术兼职：

2015至今 电力行业大坝安全监测标准化技术委员会委员

2000至今 《大坝与安全》编委

2018至今 《水电与新能源》编委

2022至今 《水电能源科学》编委

奖励与荣誉：

江苏省科技进步一等奖（2002，排名第10）

2016年“全国水利工程专业学位研究生教育先进个人”

代表性学术成果：

（1）何金平。大坝安全监测理论与应用。中国水利水电出版社，2010

（2）施玉群，何金平。基于信息熵的大坝多效应量聚类融合诊断模型。水力发电学报，2013，32(5)：239-243

（3）何金平，高全，施玉群。基于云模型的大坝安全多层次综合评价方法。系统工程理论与实践，2016，36(11)：2977-2983

（4）Jin-ping HE, Zhen-xiang JIANG, Cheng ZHAO, Zheng-quan PENG, Yu-qun SHI. Cloud–Verhulst hybrid forecasting model for dam deformation under uncertain conditions. Water Science and Engineering. 2018, 11(1)：61-67

（5）何金平，高全。一种适应大坝健康诊断的改进云合并算法。2003网站太阳集团学报(信息科学版)，2018,43(7)：1022-1029

（6）Yuqun Shi, Cheng Zhao, Zhengquan Peng, Haiyun Yang, Jinping He*. Analysis of the lag effect of the seepage of embankment dams seepage based on delayed mutual information，Engineering Geology. 234(2018)：132-137

（7）Yuqun Shi, Juanjuan Yang, Jielian Wu, Jinping He*. A statistical model of deformation during the construction of a concrete face rockfill dam[J]. Structural Control and Health Monitoring, 2018, 25(2)：e2074

（8）TANG Xianqi, CHEN Anyi, HE Jinping*. A modeling approach based on Bayesian Network for dam risk analysis：Integration of machine learning algorithm and expert knowledge. International Journal of Disaster Risk Reductio, 71(2022), 102818

（9）Anyi Chen, Xianqi Tang, BoChao Cheng, JinPing He*. Multi-source monitoring information fusion method for dam health diagnosis based on Wasserstein distance. Information Sciences. 632(2023) 378–389

（10）Xianqi Tang, Anyi Chen, Jinping He*. Optimized variable selection of Bayesian network for dam risk analysis A case study of earth dams in the United States. Journal of Hydrology. 617(2023), 12091